Главная

CV

Публикации

Принципы

Программа

Ссылки

Контакты

 

en    ru

 
Принципы моделирования рельефа

Рельеф является каркасом ландшафта и одним из основных факторов, определяющих ход и направленность процессов, протекающих в приповерхностном слое планеты.

 

Цифровое моделирование рельефа или геоморфометрия – научная дисциплина, предметом которой является математическое моделирование и анализ рельефа, а также взаимосвязей между ним и другими компонентами геосистем. Геоморфометрия широко используются для решения различных многомасштабных задач геоморфологии, гидрологии, почвоведения, геоботаники, геологии, гляциологии, океанологии, климатологии и других наук.

 

Основными носителями информации о рельефе являются цифровые модели высоты (ЦМВ) – дискретные двумерные функции высоты. ЦМВ используются для расчетов цифровых моделей рельефа (ЦМР) – дискретных двумерных функций морфометрических характеристик.

 

·    Локальные морфометрические характеристики:

-   Крутизна склона

-   Экспозиция склона

-   Горизонтальная кривизна

-   Вертикальная кривизна

-   Минимальная кривизна

-   Максимальная кривизна

-   Средняя кривизна

-   Разностная кривизна

-   Гауссова кривизна

-   Избыточная горизонтальная кривизна

-   Избыточная вертикальная кривизна

-   Аккумуляционная кривизна

-   Кольцевая кривизна

-   Несферичность

-   Ротор

·    Нелокальные морфометрические характеристики:

-   Водосборная площадь

-   Дисперсивная площадь

·    Солярные морфометрические характеристики:

-   Отражающая способность

-   Инсоляция

·    Комбинированные морфометрические характеристики:

-   Топографический индекс

-   Индекс мощности потоков

 

Будучи морфометрической характеристикой, высота не входит ни в одну из указанных групп. При этом все остальные морфометрические характеристики вычисляются по ЦМВ.

 

Подробности и примеры см.:

DIGITAL TERRAIN ANALYSIS

IN SOIL SCIENCE AND GEOLOGY

 

2nd revised edition

 

 

I.V. Florinsky

 

Elsevier / Academic Press, 2016

Amsterdam, 486 p.

 

ISBN 978-0-12-804632-6

 

 

 

Оглавление    Аннотация

 

Elsevier    Amazon