Главная

CV

Публикации

Принципы

Программа

Ссылки

Контакты

 

en    ru

 
LandLord 4.0: краткая характеристика программы
 
LandLord 4.0 © И.В. Флоринский, 19932016

 

Программа LandLord предназначена для математико-картографического моделирования рельефа в исследовательских целях.

Исходными данными являются цифровые модели высоты (ЦМВ), заданные на квадратных сетках и на сетках сфероидических трапеций.

LandLord 4.0 позволяет проводить следующие операции:

·      Вычисление цифровых моделей локальных морфометрических характеристик. Для этих целей могут быть использованы четыре метода, работающие на квадратной сетке: метод Эванса, метод ЗевенбергенаТорна, метод Шарого, и авторский метод. Другой авторский метод  используется для расчетов цифровых моделей локальных морфометрических характеристик на сетке сфероидических трапеций. С помощью этих методов могут быть получены цифровые модели следующих характеристик, описывающих локальную геометрию рельефа:

§        Все величины, входящие в полную систему кривизн: горизонтальная кривизна, вертикальная кривизна, средняя кривизна, гауссова кривизна, аккумуляционная кривизна, кольцевая кривизна, несферичность, разностная кривизна, минимальная кривизна, максимальная кривизна, избыточная горизонтальная кривизна, избыточная вертикальная кривизна.

§        Другие характеристики рельефа: крутизна склона, экспозиция склона, ротор и др.

§        Солярные морфометрические величины: инсоляция, отражательная способность.

§        Модели сегментации ландшафта с использованием концепции зон относительной аккумуляции, модели Ефремова–Крхо и др.

·      Расчет цифровых моделей нелокальных морфометрических характеристик. На квадратной сетке нелокальные характеристики рассчитываются по методу Мартца де Янга. Этот метод, адаптированный к геометрии сетки сфероидических трапе­ций, используется для работы с ЦМВ на сетках сфероидических трапеций. Могут быть рассчитаны следующие характеристики рельефа:

§        Минимальная и максимальная водосборная площадь

§        Минимальная и максимальная дисперсивная площадь

§        Минимальный и максимальный топографический индекс

§        Минимальный и максимальный индекс мощности потоков

·      Сглаживание ЦМР на квадратной сетке и сетке сфероидических трапеций:

§        Сглаживание взвешенным скользящим средним на решетках 3x3, 5x5, 7x7

§        «Засыпание» депрессий по методу Мартца де Янга

·      Некоторые стандартные математические операции: сложение, вычитание, умножение, деление, логарифмирование, возведение в степень, а также оценка площади и объема.

·      Статистика:

§        Расчет цифровых моделей природных характеристик, получаемых на основе множественных линейных регрессий с использованием ЦМР в качестве предикторов.

§        Оценка средней квадратической ошибки расчета всех параметров, входящих в полную систему кривизн, крутизны, экспозиции, кривизны горизонтали и ротора. Расчеты проводятся на квадратной сетке и сетке сфероидических трапеций.

·      Визуализация ЦМР с использованием нескольких цветных и черно-белых палитр (см. примеры в публикациях).

·      Импорт бинарного формата Surfer *.GRD

·      Импорт (фрагментов) квази-глобальных и глобальных ЦМВ Земли ETOPO1, ETOPO2, ETOPO5, GLOBO, GTOPO30, SRTM30, SRTM30_PLUS, IBCAO, IBCSO, SRTM3, SRTM1, ASTER GDEM, а также планетарных ЦМВ из цифровых архивов NASA.

·      Экспорт ЦМВ из форматов LandLord *.REG и *.RGC в обычный текстовый файл, текстовый формат ArcInfo *.ASC и бинарный формат Surfer *.GRD.

 

Минимальные системные

PC, Pentium, 32 MB RAM

требования

MS Windows 95

Язык

Borland Delphi

Размер программы

~ 900 KB

Доступность и распространение

Я не распространяю эту программу. Единственной возможностью использовать LandLord 4.0 является совместное исследование с последующей совместной публикацией.

 

Подробности и примеры см.:

DIGITAL TERRAIN ANALYSIS

IN SOIL SCIENCE AND GEOLOGY

 

2nd revised edition

 

 

I.V. Florinsky

 

Elsevier / Academic Press, 2016

Amsterdam, 486 p.

 

ISBN 978-0-12-804632-6

 

 

 

Оглавление    Аннотация

 

Elsevier    Amazon